음성 검색 최적화 하기: 당신의 비즈니스를 위한 필수 전략

음성 검색 최적화(Voice Search Optimization, VSO)는 전 세계적으로 사용자들이 더 많이 스마트 폰, AI 스피커 및 가상 비서와 같은 음성 인식 장치를 사용하기 때문에 갈수록 중요해지고 있습니다. 이 기술은 사용자가 보이스 커맨드를 통해 정보를 얻을 수 있기 때문에 검색 엔진 최적화 (SEO) 전략에서도 고려해야 할 중요한 요소입니다. 

또한, 특히 모바일 기기에서 검색이 이루어지는 횟수는 증가하고 있으며, 스마트 폰 사용률이 높아지면서 VSO는 더욱 중요해지고 있습니다.  음성 검색은 최근 몇 년간 급격한 성장을 보여주고 있으며, 이러한 추세는 앞으로도 지속될 것으로 예상됩니다. 2020년 기준으로, 전 세계적으로 스마트폰을 통한 음성 검색의 사용량은 약 11억 명이며, 이 수는 2023년에는 12억 명 이상으로 예상됩니다. 미래에는 음성 검색 기술이 더욱 발전하여, 사용자의 대화 형태의 검색에 대한 이해도가 높아질 것으로 예상됩니다. 이는 사용자 경험을 개선하고, 사용자들이 원하는 정보를 보다 쉽고 빠르게 찾을 수 있도록 도와줄 것입니다. 이 글에서는 음성 검색 최적화에 대한 전략과 방법을 소개하고, 비즈니스를 성공시키는데 도움이 될 것입니다.

음성 검색, 생각보다 많이 합니다.

VSO의 중요성

VSO의 중요성을 알기 위해서는 먼저 음성 검색의 작동 방식을 이해해야 합니다. 음성 검색은 일반적인 텍스트 기반 검색과는 다릅니다. 사용자는 일상적인 대화와 같이 검색어를 말하고, 기계가 그 말을 이해하고 검색 결과를 반환합니다. 이러한 검색은 일반적인 검색과는 달리, 검색 결과를 반환하는 방식이 매우 다릅니다. 예를 들어, "좋은 샌드위치 가게 찾기"라는 검색어를 입력하면, 검색 엔진은 사용자의 위치, 이전 검색 기록 등을 고려하여 최적의 결과를 반환합니다.

 VSO의 작동 방식

그렇다면 VSO는 어떻게 작동하나요? VSO는 일반적인 검색 엔진 최적화와 유사하게 작동합니다. 키워드 분석, 콘텐츠 최적화, 로컬 SEO, 구조화된 데이터 등의 전략을 사용하여 검색 결과에서 상위에 노출되는 것을 목표로 합니다. 하지만, VSO를 위해서는 음성 인식 소프트웨어가 이해할 수 있는 방식으로 콘텐츠를 최적화해야 합니다. 예를 들어, 사용자들이 자주 사용하는 질문 형태의 검색어를 고려하여 콘텐츠를 작성하면, 검색 엔진은 이를 더 잘 이해하고 결과를 반환할 가능성이 높아집니다.

전략 1: 검색 엔진이 대답할 수 있는 질문 제시

검색 엔진이 대답할 수 있는 질문을 제시하는 것은 SEO (검색 엔진 최적화) 전략 중 하나입니다. 이는 검색 엔진이 사용자의 검색 쿼리에 대해 더 나은 답변을 제공하기 위해 발전한 방식입니다.

일반적인 검색어 대신, 질문 형태로 검색하는 경우가 많아지면서, 검색 엔진도 질문에 대한 답변을 제공하기 위한 노력을 하고 있습니다. 이를 위해서는 사용자가 자주 묻는 질문들을 파악하고, 그에 맞는 콘텐츠를 제공해야 합니다.

예를 들어, 특정 제품에 대한 정보를 검색하는 사용자가 "이 제품의 리뷰가 어떤가요?"라는 질문으로 검색을 한다면, 검색 엔진은 그에 대한 답변을 제공하기 위해 해당 제품의 리뷰가 담긴 웹사이트를 검색 결과 상위에 노출시키려고 합니다.

따라서, SEO 전략을 세울 때, 사용자가 자주 묻는 질문을 파악하고 그에 대한 적절한 답변을 제공하는 것이 중요합니다. 이를 위해 검색 자동완성 기능이나 검색 결과 하단의 "Related searches" 섹션 등을 참고할 수 있습니다.

전략 2: 정확하고 명확한 콘텐츠 제작

콘텐츠 제작에서 가장 중요한 것은 사용자의 니즈와 요구를 이해하고 이에 부합하는 콘텐츠를 제공하는 것입니다. 음성 검색에서도 이와 같은 목적에 맞는 콘텐츠를 제공해야 합니다. 예를 들어, 사용자가 스마트폰에서 "오늘 날씨 알려줘"라는 명령을 내린다면, 이에 대한 음성 검색 결과는 그 지역의 오늘 날씨 정보를 제공해야 합니다.

따라서 음성 검색 최적화를 위해서는, 사용자가 찾는 정보에 대한 이해가 필요합니다. 이를 위해 빠르게 변화하는 검색어 트렌드를 파악하고, 이를 기반으로 목적에 맞는 콘텐츠를 제작해야 합니다. 이를 위해서는 검색어 연구를 통해 사용자의 검색 쿼리와 관련된 주요 키워드를 파악하고, 이를 적극 활용해야 합니다.

콘텐츠는 정확하고 명확한 정보를 제공해야 합니다. 음성 검색에서는 직관적인 자연어 처리가 필요하며, 사용자의 검색 쿼리에 대한 정확한 이해가 필요합니다. 이를 위해 콘텐츠를 직관적으로 작성하고, 목적에 맞는 키워드를 사용하여 사용자가 원하는 정보를 쉽게 찾을 수 있도록 해야 합니다.

또한, 콘텐츠의 길이도 중요한 요소입니다. 음성 검색에서는 대개 짧은 질문이나 명령어가 사용되므로, 콘텐츠도 간결하면서도 필요한 정보를 제공해야 합니다. 사용자가 원하는 정보를 빠르게 찾을 수 있도록 구성된 콘텐츠는 음성 검색 최적화에 큰 도움이 됩니다.

VSO는 모바일 기기 및 음성 인식 장치를 사용하는 사용자들에게 편리한 검색 경험을 제공합니다. 또한, 지역 비즈니스들에게 특히 중요한 전략입니다. 로컬 SEO 및 지역 검색어를 최적화하여 지역 사용자들이 해당 비즈니스를 빠르게 찾을 수 있도록 도와줍니다.

전략 3: 실제 질문 모니터링

실제 고객의 질문을 모니터링하는 것은 기업이 제품이나 서비스에 대한 이해도를 높이고, 사용자의 요구사항을 파악하는 데 매우 유용합니다. 이를 통해 기업은 고객에게 더 나은 서비스를 제공하고, 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

실제 고객의 질문을 모니터링하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 예를 들어, 소셜 미디어에서 기업 브랜드와 관련된 키워드나 해시태그를 검색하여, 고객이 브랜드에 대해 질문한 내용을 파악할 수 있습니다. 또한, 기업 웹사이트나 블로그 등에서 방문자가 남긴 댓글이나 문의사항을 확인하여, 실제 고객의 질문을 파악할 수 있습니다.

이를 통해 파악한 실제 고객의 질문들을 기반으로, 기업은 제품 또는 서비스의 문제점을 파악하고, 이를 개선하기 위한 대책을 마련할 수 있습니다. 또한, 실제 고객의 요구사항에 맞게 제품이나 서비스를 개선하면, 이를 통해 새로운 고객을 유치하고, 기존 고객들의 만족도를 높일 수 있습니다.

따라서, 기업은 실제 고객의 질문을 모니터링하는 것이 중요하며, 이를 통해 기업과 고객 간의 소통을 원활히 하고, 서비스 개선에 활용할 수 있습니다.

전략 4: 음성 검색 최적화와 지역 마케팅

음성 검색 최적화에서 지역적인 마케팅 전략을 강화하는 것은 매우 중요합니다. 사용자들은 대개 자신이 속한 지역에 대한 정보를 더 필요로 하기 때문입니다. 따라서 음성 검색에서 지역적인 키워드를 적극 활용하고, 지역적인 내용을 다루는 콘텐츠를 제공하는 것이 좋습니다.

지역적인 마케팅 전략을 강화하기 위해서는, 지역적인 키워드 연구를 통해 사용자들이 어떤 키워드를 사용하는지 파악해야 합니다. 이를 바탕으로 지역적인 키워드를 적극 활용하여 콘텐츠를 제작하면, 해당 지역에서 검색 결과 상위에 노출될 가능성이 높아집니다.

또한, 지역적인 콘텐츠를 제공하는 것도 중요합니다. 예를 들어, 해당 지역의 문화와 관련된 정보, 지역의 특산물 등에 대한 정보를 제공하는 콘텐츠를 작성하면, 해당 지역에서 검색 결과 상위에 노출될 가능성이 높아집니다.

또한, 지역 사회와의 소통도 중요합니다. 지역적인 이벤트나 행사에 참여하거나, 지역 사회와의 협력을 통해 지역적인 콘텐츠를 제공하는 것도 좋은 전략입니다. 이를 통해 지역 사회와의 유대감을 형성하고, 해당 지역에서의 인지도를 높일 수 있습니다.

마지막으로, 지역적인 마케팅 전략은 시간이 지남에 따라 변화할 수 있습니다. 따라서 지속적으로 지역적인 키워드와 콘텐츠를 분석하고, 이에 맞게 전략을 조정하는 것이 중요합니다. 이를 통해 지속적인 검색 결과 상위 노출과 지역 마케팅 성과 향상을 이룰 수 있습니다.

VSO를 활용한 사례

VSO를 활용한 사례 중 하나는 Domino's Pizza의 음성 주문 시스템입니다. Domino's Pizza는 음성 인식 기술을 사용하여 사용자들이 전화를 걸지 않고도 휴대폰 또는 스마트 스피커를 통해 음성으로 피자 주문을 할 수 있도록 만들었습니다. 이 시스템은 사용자들이 직접 주문을 할 때와 비교하여 시간을 단축시키고, 사용자 경험을 향상시키는 장점이 있습니다.

또한, Voice Search Optimization은 음성 인식 기술이 발전함에 따라 더욱 중요해지고 있습니다. 예를 들어, Amazon의 Echo와 Google Home과 같은 AI 스피커는 가정에서 사용되는 것이 일반적이며, 이들 기기에서는 주로 음성 검색을 사용합니다. 또한, 모바일 기기의 인공 지능 비서인 Siri, Google Assistant, Bixby, Cortana 등도 음성 검색을 통해 검색 결과를 반환합니다.

마지막으로, VSO를 효과적으로 활용하기 위해서는 검색 엔진에서 사용자의 음성 검색 쿼리에 대한 이해를 개선하는 것이 중요합니다. 이를 위해 자연어 처리(NLP) 기술과 구조화된 데이터 마크업인 Schema.org 등을 사용하여 검색 엔진이 이해하기 쉬운 콘텐츠를 제공해야 합니다.

결론적으로, Voice Search Optimization은 음성 인식 기술의 발전과 함께 더욱 중요해지고 있는 검색 엔진 최적화 전략입니다. 사용자들이 음성 검색을 더 많이 사용하게 되면서, VSO를 효과적으로 활용하는 기업들은 경쟁 우위를 점할 수 있을 것입니다.